近日，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上表示，2025年全国数据工作的一个重要方向，是大力推进数据要素的市场化价值化炒股杠杆怎么收费，让数据的价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。

　　而就在近期，多部门接连发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》等指导性文件，明确提出要加快数据产业发展，推动数据要素市场化价值化进程。

　　政策加码下，数据要素价值化发展的发力点在哪？在此背景下，我们对企查查这一达到亿级用户体量的数据产品进行了深入拆解，试图从其中发现数据要素价值化的具体实践路径与规律。

企查查数据要素价值化的“三部曲”

　　作为实现商业化运营的企业信用信息查询平台，企查查的成长轨迹恰好与我国数据要素市场发展同频共振。从2014年上线时的基础工商数据查询工具，到如今覆盖国内超3.65亿经营主体、查询次数破万亿次的超级数据平台，企查查的进化史揭示了数据要素价值化的核心规律。

　　· 数据资源化：从“信息孤岛”到“数据水库”

　　企查查的突破始于对分散数据的整合能力。早期，企业信用数据分散在各地市场监督管理局、裁判文书网等海量网络平台中，格式不一、更新滞后。企查查团队通过自主研发的“一站式企业信用信息大数据管理系统”，实现了跨区域、跨部门的数据实时对接，将原本孤立的企业注册信息、股权结构、司法案件等数据编织成一张动态网络。

　　这种资源整合的底层技术架构具有行业标杆意义：

　　- 多源异构数据融合：企查查在取得企业征信备案的基础上，采用合规技术，构建包含上千个维度的企业画像

　　- 实时更新机制：采用超算技术+神经网络模型确保数据及时性，数据更新延迟控制在分钟级别以内

　　- 智能清洗系统：在AI识别技术的基础上，通过自行研发的智能数据采编及标注业务平台，对数据进行人工校正和补充，日清洗数据2.3亿条，日新增数据15T

　　当数据完成从分散到集中的质变后，其价值开始显现。某金融机构曾测算，在接入企查查数据后，其风控模型中企业关联图谱的覆盖度提升了40%，违约预测准确率提高10个百分点。

　　· 数据资产化：从“免费工具”到“生产资料”

　　数据要素价值化的关键转折点在于实现资产定价。企查查在这方面也做出了有益探索：

　　- 分层确权体系：将原始数据与衍生数据进行产权分离，明确使用方权益边界

　　- 动态定价模型：基于数据调用频次、使用场景、用户规模等因素构建差异化计费体系

　　- 数据资产挂牌：在上海数据交易所完成多项数据产品挂牌登记，推动场内数据流通

　　这种资产化运作带来了显著的商业模式创新：

　　- 数据产品矩阵：开发企查查App、web端、小程序等垂直产品，覆盖超亿级C端用户

　　- 会员制服务：面向深度使用用户推出VIP、SVIP等资费套餐，拒绝流量广告变现，保障数据中立性

　　- API开放平台：向制造类企业、金融机构、科创公司、产业集团等B端客户有序开放数据及模型

　　某新能源企业供应链总监透露：“接入企查查的数据模型后，我们针对供应商审查效率提升了4倍，断供风险下降了15个百分点。”

　　· 数据商业化：从“工具赋能”到“生态共建”

　　当数据资产具备流通性后，真正的商业价值才被彻底释放。企查查通过构建数据要素流通生态，形成了独特的商业飞轮：

　　- 开放平台策略：推出企查查“开放平台、产品中心”，吸引大量企业接入企查查数据、模型产品，API调用量超千亿次

　　- 产业生态建设：与全球法人识别编码基金会（GLEIF）、央行旗下中国金融电子化公司达成全球法人机构识别编码（LEI）赋码合作，参与国际行业标准制定及推广

　　- 跨境数据试点：取得国家网信办数据出境安全评估，上线国际版业务，服务跨境商贸、跨国投资等场景，构建国内外企业商业合作信任“桥梁”

　　从单一的企业信用信息查询功能，到涵盖企业经营、融资、司法风险等多维度的数据分析，企查查的商业价值不仅体现在直接的数据价值化的收益上，更在于其商业模式本身对于社会创新的推动作用。通过整合海量的企业信息和市场数据，企查查为各类商业人士提供了决策依据和信息通路，降低了营商风险，促进了市场的公平竞争和健康发展。

　　更为值得关注的是，企查查数据产品的发展思路始终围绕着“市场驱动业务，打造通用标品”的理念开展，将创业公司有限的研发、运营精力聚焦在“标准化、通用性”的产品打造上，确保了主业产品的高渗透率、广普及性。

穿越市场周期，挖掘数据要素本质价值

　　企查查从成立之初的200个用户激增至如今的上亿注册用户。这一成就的本质在于，企查查提供的信息能够助力企业降低风险、提高决策效率。

　　不论在任何时期、任何经济周期下，企业规模的大小，稳健的现金流都是其生存的底线。如果在企查查上发现某家企业频繁因税务问题受到处罚，那么这从侧面反映了该企业信誉状况的不佳。

　　当一家企业在短期内频繁发生股权转移，这可能意味着实际控制人提前预见到了后续经营过程中的重大风险，并试图通过股权分散和转移来规避风险。在这种情况下，合作方应当采取现款现货的的合作方式，以降低坏账风险。

　　因此，在经济周期发生剧烈变动时，企业对企查查的需求反而会更高。在经济上行周期，随着社会投资活动的增加，查询需求也会相应上升。

　　过去十年间，企查查对市场的持续投入推动了渗透率的不断提高。在统一大市场逐渐建立的背景下，信用监督协同机制下的权责机制、信息机制、协调机制、激励机制仍需长期探索。同时，商业社会中的人性生意天然追求“以小博大”和“利益最大化”。这些因素共同使得市场对企查查的需求长期存在。

　　随着商业大数据行业的快速发展，以中小微企业为代表的经营主体对“商业数据要素赋能”的需求也愈发强烈。此外，单一的数据“搬运”展现也已成为大数据行业“同质化”发展的瓶颈，要想找到第二增长曲线，企业唯有创新。

　　而企查查的优势在于十余年数据积累、行业解决方案经验积累，能够刻画出每一家企业从过去到现在的发展模型，“历史数据积累”与海量行业解决方案是其他新进玩家无法拥有的一块优势，基于此，企查查针对数千个细分行业进行了数据建模研发，推出了众多数据产品解决方案。此外，企查查还积极探索可信人工智能、AIGC等新技术在数据服务领域的应用，以提供更具实用价值的数据产品。

　　据商务部《中国数字贸易发展报告2024》，当前，数据要素的流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%。预计到2025年，全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元。

　　但这个庞大的数字背后，隐藏着更深层的经济逻辑：当劳动力、土地等传统生产要素边际效益递减时，数据作为新型生产要素，正在加速重构经济增长模型。特别是在产业数字化转型过程中，数据对全要素生产率的提升贡献率仍在逐年提升。

　　站在2025年的时间节点回望，数据要素的市场化价值化已不再是抽象的概念。以企查查的实践来看，当数据真正融入生产要素市场，足以催生出一系列意义深远的影响。如今，政策的春风遇上技术的春雨，数据要素的价值化正在中国大地萌发新芽。企查查的实践证明，数据要素价值化应用没有标准答案，但有几个底层逻辑始终不变——对数据价值的深刻理解、对技术创新的持续投入、对合规经营的敬畏之心。在这个万物皆可数字化的时代，或许只有能够将数据要素转化为真实生产力、创造可持续价值的企业炒股杠杆怎么收费，才能在新一轮产业革命中赢得先机。

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